Agencia ab testing

Impulsa tu rendimiento con tests A/B

4,8 / 5

Te ayudamos a mejorar tu tasa de conversión testeando tus elementos visuales, textuales y tus recorridos de usuario.

CONFÍAN EN NOSOTROS

La data al servicio de tus conversiones

Explotamos tus datos y los comportamientos de tus usuarios para transformar cada experimentación en decisiones concretas y ganancias medibles.

Concurrents

Tests lanzados sin análisis profundo de los datos existentes
Hipótesis genéricas no vinculadas a los comportamientos reales de los usuarios
Ausencia de priorización clara de los tests de alto impacto
Implementación técnica aproximada que sesga los resultados
Decisiones tomadas sin significatividad estadística fiable

La méthode SEO Eskimoz

Análisis de datos de analytics y comportamiento antes de cada test
Hipótesis basadas en las fricciones reales del recorrido de usuario
Scoring basado en el impacto y el potencial de conversión
Tests A/B configurados con herramientas fiables
Validación estadística estricta para evitar falsos positivos

El testeo en el centro del CRO

El CRO evoluciona hacia un enfoque continuo, pilotado por la data y los motores inteligentes. Los tests A/B ya no sirven únicamente para mejorar la tasa de conversión. Estructuran una comprensión fina de los usuarios, sus comportamientos y las palancas de engagement. Combinada con las herramientas de analytics y la IA, la experimentación permite anclar de forma duradera tu crecimiento digital.

Eskimoz App

Una plataforma para cruzar los datos de tus canales e identificar el impacto de los tests en el recorrido de usuario.

Performance

Analiza el impacto real de tus tests A/B en tus conversiones, facturación y KPIs.

Monitoring

Monitoriza tus posiciones, competidores y oportunidades con un seguimiento diario enriquecido con datos de las SERP.

Omnicanal

Centraliza tus datos de marketing para analizar el impacto global de tus tests en cada canal.

LLM Ranking

Centraliza SEO, SEM y marketing para identificar las palancas eficaces y optimizar tus inversiones cross-canal.

Nuestra metodología

  • Roadmap A/B testing

    Auditamos tus datos y recorridos de usuario para identificar las fricciones, formular hipótesis testeables y priorizar los tests según el potencial de conversión.

  • Diseño de los tests

    Diseñamos variantes dirigidas y parametrizamos cada test con una segmentación del tráfico y criterios estadísticos para garantizar resultados explotables.

  • Implementación de los tests:

    desplegamos los tests con un tracking fiable, controlamos los sesgos técnicos y aseguramos un split de tráfico para garantizar la calidad de los datos recogidos.

  • Análisis de resultados

    Analizamos el rendimiento con métodos estadísticos rigurosos, validamos la significatividad y formulamos recomendaciones fiables basadas en resultados explotables.

  • Puesta en producción

    Desplegamos las variantes ganadoras e integramos los aprendizajes en tu roadmap para alimentar un enfoque continuo de optimización y mejorar de forma duradera tu rendimiento.

Un enfoque CRO potenciado por la IA

Utilizamos la inteligencia artificial para acelerar tus tests, fiabilizar tus análisis y desplegar tus optimizaciones a gran escala

  • Nuestros agentes de IA analizan tus datos de analytics, los comportamientos de tus usuarios y tu rendimiento para generar automáticamente hipótesis de tests relevantes. Aceleran tus ciclos de iteración identificando las oportunidades de alto impacto. Testeas más, con una mejor capacidad de escalar tu estrategia CRO.

  • La inteligencia artificial analiza de forma continua tus recorridos de usuario para detectar las fricciones, puntos de bloqueo y pérdidas de conversión. Cruza datos de comportamiento y rendimiento para hacer emerger recomendaciones concretas. Te beneficias de una auditoría CRO dinámica, actualizada permanentemente, para alimentar tus tests.

  • Utilizamos la IA para producir variantes de contenidos, mensajes y assets visuales a testear. Títulos, CTAs y visuales… Cada elemento se vuelve testeable a gran escala. Esto acelera tus experimentaciones, enriquece tus tests A/B y maximiza tus posibilidades de identificar las combinaciones más eficaces.

Nuestros servicios de A/B testing

Auditoría de conversión

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Analiza los comportamientos de usuario y los puntos de fricción en tus embudos de conversión.

Más información

Explotamos los datos de GA4, heatmaps, session recordings y funnels para aislar las zonas de ruptura. El análisis cruza tasa de rebote, scroll depth, interacciones y abandono por etapa. Segmentamos por dispositivo, fuente y tipología de usuario para identificar patrones precisos. Las fricciones se cualifican según su impacto de negocio. Este enfoque permite construir hipótesis fiables y directamente explotables en tus tests.

A/B testing

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Despliega tests A/B fiables con una configuración técnica rigurosa y un tracking perfectamente controlado.

Más información

Cada test se basa en un plan de experimentación estructurado: definición de KPIs primarios, estimación de tamaño de muestra y duración mínima. Configuramos las herramientas de testing con un split de tráfico controlado y un tracking server-side cuando es necesario. Las variaciones se despliegan sin sesgos de renderizado ni de carga. Monitorizamos los resultados en continuo para garantizar su estabilidad antes de cualquier toma de decisión.

Tests multivariados (MVT)

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Testea simultáneamente varias variables para identificar las combinaciones más eficaces.

Más información

Utilizamos los tests multivariados para medir el impacto combinado de varios elementos: títulos, visuales, CTAs o estructuras. Este enfoque requiere un volumen de tráfico suficiente y una modelización rigurosa. Nuestros equipos estructuran las variantes para evitar las interacciones sesgadas e interpretan los resultados mediante matrices de rendimiento. El objetivo es identificar con precisión las combinaciones eficaces e industrializar la optimización en páginas de alto tráfico.

CRO

conversión

Estructura una estrategia CRO basada en la data, la priorización y la experimentación continua.

Más información

Construimos una roadmap CRO basada en un scoring ICE (Impacto, Confianza, Esfuerzo). Cada acción se prioriza según su potencial de ganancia y su complejidad. Los tests se integran después en una lógica continua, alimentada por los datos y los retornos de los usuarios. Evitamos las optimizaciones aisladas estructurando un enfoque global, alineado con tus objetivos y tus retos de crecimiento.

Optimización de los recorridos de usuario

conversión

Optimiza cada etapa de tus recorridos de usuario para reducir las fricciones y mejorar la experiencia global.

Más información

Cartografiamos los recorridos de usuario a partir de los datos de analytics y los comportamientos reales. Los embudos se analizan etapa por etapa para identificar las pérdidas de conversión. Trabajamos también la jerarquía de la información, las microinteracciones y la legibilidad de las páginas. Cada optimización se testea para validar su impacto real.

Análisis estadístico de los tests

data

Valida tus tests A/B con métodos estadísticos robustos y análisis fiables.

Más información

Aplicamos métodos estadísticos avanzados para validar los resultados: tests de significatividad, p-value, intervalos de confianza y cálculo de potencia estadística. Controlamos los sesgos de muestreo, los efectos de estacionalidad y las anomalías de tráfico. Los resultados se analizan en periodos completos para garantizar su estabilidad. Esto permite evitar los falsos positivos y asegurar cada decisión de optimización.

Personalización

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Activa experiencias personalizadas basadas en tus datos de usuario y sus comportamientos reales.

Más información

Explotamos tus datos first-party (CRM, analytics, navegación…) para crear segmentos activables. Las experiencias se adaptan según la fuente, el dispositivo, el histórico o la intención del usuario. Testeamos distintas lógicas de personalización para medir su impacto real. Los escenarios se despliegan dinámicamente vía tus herramientas de marketing y testing para mejorar tu rendimiento de conversión.

Análisis de rendimiento

data

Impulsa tu rendimiento con un análisis fino de los datos y los KPIs

Más información

Conectamos tus herramientas de analytics, testing y CRM para centralizar tus datos en dashboards unificados. El rendimiento se analiza por segmento, canal, dispositivo y tipología de usuario. Monitorizamos todos los indicadores clave: tasa de conversión, valor medio, ingreso por visitante y engagement. Esta lectura fina nos permite identificar rápidamente las palancas de optimización y ajustar tu estrategia de forma continua.

Nuestros expertos en A/B testing a tu lado

Nuestros consultores CRO, data analysts y expertos en experimentación estructuran tus tests A/B, analizan los comportamientos de tus usuarios y explotan tus datos para transformar cada iteración en aprendizaje activable y palanca de crecimiento duradera.

  • Ric Rodriguez

    Managing Director at Eskimoz UK

  • Surya Ambrose

    Head of Engineering Galadrim

  • Christophe Chaudet

    CRO expert

  • Nicolas Hodin

    Webperf Expert Fasterize

  • Jacques de Guigné

    Account Director IPSOS

  • Romane Bioulac

    Marketing Manager

  • Valentin Paoli

    Head of Sales

  • Tom Glaigevitch

    Head of Content Strategy

  • Sylvain Laneyrie

    Technical SEO Director

  • Sofia Balestra

    SEO Specialist

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FAQ: ¿tienes preguntas?

¿Qué es el A/B Testing?

El A/B Testing es un método que consiste en mostrar a una muestra de visitantes una página web con elementos variados. Ya sea el color de un botón, el título de una página o una imagen utilizada, permite determinar a partir de datos fundamentados cuáles son los elementos más relevantes para maximizar las conversiones en tu sitio web.  El A/B testing permite mejorar la experiencia de usuario de los visitantes, pero también impulsar la tasa de conversión de tu sitio reduciendo al mismo tiempo la tasa de rebote.

¿Cómo hacer A/B Testing?

Para aplicar una estrategia de A/B testing, debes determinar qué elementos de tu portal deben mejorarse. Para ello, debes analizar detalladamente tu embudo de conversión para ver qué etapas presentan problemas potenciales. 

A continuación, define hipótesis para mejorar un elemento específico. Las hipótesis se determinan utilizando herramientas CRO. Después viene la parte de diseño del test. Antes de lanzar oficialmente el test A/B, hay que segmentar el tráfico. A continuación, ¡puedes lanzar el test e interpretar los resultados para realizar optimizaciones!

¿Cuánto tráfico se necesita para lanzar tests A/B fiables?

Un test A/B necesita un volumen de tráfico suficiente para alcanzar una significatividad estadística fiable. En la práctica, generalmente se necesitan varios miles de sesiones por variación. Estimamos de antemano el tamaño de muestra necesario según tu tasa de conversión actual, el efecto esperado y el nivel de confianza deseado. Sin este volumen, los resultados pueden ser sesgados y no explotables.

¿Cuánto tiempo debe durar un test A/B?

Un test debe durar como mínimo un ciclo completo de actividad, generalmente entre 2 y 4 semanas. Esto permite integrar las variaciones de comportamiento según los días y evitar los sesgos de estacionalidad. Definimos una duración mínima basada en el tráfico y el tamaño de muestra, y prolongamos si es necesario hasta la estabilización estadística de los resultados.

¿Cómo saber si un test A/B es realmente concluyente?

Un test es concluyente cuando los resultados alcanzan un nivel de significatividad estadística suficiente (generalmente el 95 %) y se mantienen estables en el tiempo. Analizamos los p-values, los intervalos de confianza y la coherencia del rendimiento por segmento. Sin estas validaciones, una variación ganadora puede deberse al azar y conducir a malas decisiones.

¿Se puede hacer A/B testing sin herramienta dedicada?

Técnicamente sí, pero es muy desaconsejable. Las herramientas especializadas permiten gestionar el split de tráfico, el tracking, la recogida de datos y el análisis estadístico. Sin estas herramientas, los tests suelen estar sesgados (problemas de visualización, tracking incompleto, mala distribución del tráfico, etc.). Una herramienta fiable es imprescindible para garantizar resultados explotables.